STMicroelectronics Unico GUI förenklar avsevärt konfigurationen av finite state machine and machine learning-kärnan (FSM och MLC) för de senaste tröghetsmätningsenheterna (IMU), inklusive nyligen meddelade LSM6DSO och LSM6DSOX 6-axliga moduler. FSM-logiken låter användarna köra algoritmer för gest- och rörelsigenkänning direkt i sensorn för att alltid vara bekväm och låg strömförbrukning. MLC implementerar maskininlärningsklassificeringsapparater för att alltid känna igen rörelser och vibrationsmönster i realtid.
Med Unico GUI (STSW-MKI109L för Linux, STSW-MKI109M för Mac OSX och STSW-MKI109W för Windows-maskiner) för att konfigurera modulens interna register och inbäddad FSM- och MLC-logik kan användare snabbt och enkelt skapa sina egna algoritmer för rörelseigenkänning. GUI gör också lätt arbete med att kombinera modulens accelerometer- och gyroskopdata med ingångar från ytterligare externa sensorer, till exempel en magnetometer, för ännu mer sofistikerade kontextavkänningsfunktioner.
När de används i smartphones, bärbara enheter eller industriella enheter, tillåter FSM och MLC - som en inbäddad motor med låg effekt för gest- och rörelsigenkänning - användargränssnittsfunktioner och kontextmedvetna appar att fortsätta att köra medan huvudprocessorn sover för att maximera batteritid. Den LSM6DSO innehåller logik för upp till 16 oberoende tillståndsmaskiner, varje alstring av ett hårdvaruavbrott aktiveras av en specifik rörelsemönster, medan LSM6DSOX innehåller också logiken för att implementera flerstegs beslutsträd för maskin-learning klassificering.
Besök www.st.com/unico-gui-pr för mer information.