Analog AI Accelerator Chip kommer att påskynda utvecklingen av AI-teknologier till inbäddade enheter som hittills har varit svåra.
Toshiba har uppfunnit ett ultra-low-power analog AI-acceleratorchip för ett inbäddat system. Denna teknik utför multiplik-ackumuleringsoperationen, som rapporterar för majoriteten av neuralt nätverksdrift. Den använder den enda en åttonde kraften i den nuvarande digitala kretsen. Chipet introducerar AI-tekniker i ett inbäddat system som körs på batteri, energiupptagning eller trådlös fjärrstyrning.
AI-teknikens uppmärksamhet är att inte bara täcka bildbearbetning utan alla områden som industriella maskiner, medicin och vård, mobila konsumentenheter och Internet of Things-enheter.
Interaktionsproblem mellan AI och inbäddat system
I molnbaserad AI krävde sensorer och molnbaserat neuralt nätverk snabb och trådlös kommunikation för att analysera de stora mängder sensordata från inbäddade enheter. Ibland skapar kommunikationshastigheten ett hinder för införandet av AI. Hårdvarukostnaden och strömförbrukningen är också problemen för införandet av AI i inbäddade enheter.
Funktioner i Analog AI Accelerator Chip
Chippet använder en ny fas-domän analog kretsteknik. Toshibas teknologi använder fasdomänen i en svängningskrets för multipel-ackumuleringsdrift, som inte används normalt. Toshibas teknik använder svängningstiden och frekvensen genom att styra den dynamiskt. Så det kan hantera multiplikations-, tilläggs- och minnesoperationer som konventionellt bearbetas av enskilda digitala kretsar. Därför hjälper det till att minska energiförbrukningen till en åttondel av de digitala kretsarna med samma område.
Tillämpningen av Ai-acceleratorchipet på inferensbearbetning i ett neuralt nätverk för bildigenkänning och avvikelse detekteras framgångsrikt av Toshiba.
