Microchip introducerade memBrain ™ neuromorf minneslösning som är en analog minnesteknik för att lösa utmaningar som batteridrivna och djupt inbäddade enheter står inför. Den memBrain ™ neuromorfa minneslösningen är baserad på Silicon Storage Technology (SST) beprövade SuperFlash®-teknik och optimerad för att utföra vektormatrismultiplikation (VMM) för neurala nätverk. Den nya analoga flashminneslösningen förbättrar AI-inferensen vid kanten och förbättrar systemarkitekturimplementeringen av VMM genom en analog beräkningsmetod i minnet.
Den memBrain ™ neuromorfa minneslösningen löser flaskhalsproblemet för neurala nätberäkningar och lagrar synaptiska vikter i den flytande grinden på chipet, vilket ger betydande förbättringar i systemets latens. Lösningen minskar den totala stycklistan och levererar 10 till 20 gånger lägre effekt jämfört med traditionella digitala DSP- och SRAM / DRAM-baserade metoder. MemBrain-lösningen är en idealisk lösning för företag som vill utveckla maskininlärningskapacitet i edge-enheter. Lösningen är också perfekt för alla AI-applikationer på grund av dess förmåga att kraftigt minska kraften.
För utveckling tillhandahåller Silicon Storage Technology (SST) designtjänster för både dess memBrain-lösning och SuperFlash-teknik, tillsammans med en programvaruverktygssats för analys av neurala nätverksmodeller.
Den memBrain ™ neuromorfa minneslösningen kommer att visas av SST i augusti andra veckan 2019. För mer information besök Microchips webbplats.