Espressif har lanserat ESP32-Korvo, ett ESP32- och ESP-Skainet-baserat AI-utvecklingskort för inbyggda IoT-enheter. Kortet är utformat med flera kringutrustning, hörlurar, högtalare, en SD-kortplats, LED-lampor och funktionsknappar, som alla kan tjäna en mängd AI-drivna röstapplikationer. ESP32-Korvo har en multimikrofonuppsättning som är lämplig för fjärrfältappar för taligenkänning med låg energiförbrukning.
ESP32-Korvos moderkort innehåller ESP32-WROVER-B-modulen med 16 MB blixt och 8 MB PSRAM, en strömport, en micro-SD-kortplats, tillsammans med en högtalare och hörlursanslutningar. Dotterkortet innehåller en mikrofonuppsättning, funktionsknappar och lysdioder. ESP32-Korvo är utrustad med ett enda ESP32-chip och två kort anslutna med en FPC-kabel, och den stöder taligenkänningsprogram med låg effekt.
Den nya enheten fungerar med frontend akustiska algoritmer som Microphone-Array Speech Enhancement (MASE) och Acoustic Echo Cancelation (AEC) för att minska störningen av eventuellt brus i fjärrfältets talkommandon tillsammans med förbättringen av prestanda för röstväckning upp och taligenkänning.
Användarna kan kombinera ESP32-Korvo med Espressifs Smart Voice Assistance, ESP-Skainet för att uppnå optimal applikationsutveckling, och anpassa väckningsord med sin röstväckningsmotor, Wakenet. Användarna kan också lägga till sina röstkommandon och förverkliga lokal röststyrning över smarta enheter med ESP-Skainets kommandegenkänningsnätverk, Multinet.