Den MAX78000 låg effekt neurala nätverk accelererade mikro från Maxim Integrated flyttar artificiell intelligens (AI) till kanten utan prestanda kompromisser i batteridrivna sakernas Internet (IoT) enheter. Genom att utföra AI-slutsatser på mindre än 1/100: e förbättras energin i programvarulösningar dramatiskt körtiden för batteridrivna AI-applikationer samtidigt som det möjliggör komplexa nya AI-användningsfall som tidigare ansågs omöjliga. Dessa energiförbättringar kommer inte att kompromissa med latens eller kostnad: MAX78000 kör slutningar 100 gånger snabbare än mjukvarulösningar som körs på mikrostyrenheter med låg effekt, till en bråkdel av kostnaden för FPGA- eller GPU-lösningar.
AI-teknik gör det möjligt för maskiner att se och höra, vilket ger världsförståelse på sätt som tidigare var opraktiska. Tidigare innebar att AI-slutsatser till kanten innebar att vi samlade in data från sensorer, kameror och mikrofoner, skickade data till molnet för att utföra en slutsats och sedan skickade ett svar tillbaka till kanten. Denna arkitektur fungerar men är mycket utmanande för kantapplikationer på grund av dålig latens och energiprestanda. Som ett alternativ kan lågeffektiva mikrokontroller användas för att implementera enkla neurala nätverk; latens lider dock och bara enkla uppgifter kan köras vid kanten.
Genom att integrera en dedikerad neural nätverksaccelerator med ett par mikrokontroller-kärnor övervinner MAX78000 dessa begränsningar, vilket gör det möjligt för maskiner att se och höra komplexa mönster med lokal AI-bearbetning med låg effekt som körs i realtid. Applikationer som maskinsyn, ljud och ansiktsigenkänning kan effektiviseras eftersom MAX78000 kan utföra slutsatser med mindre än 1/100 energi som krävs av en mikrokontroller. Kärnan i MAX78000 är specialiserad hårdvara som är utformad för att minimera energiförbrukningen och latensen för nedvecklade neurala nätverk (CNN). Den här hårdvaran körs med minimalt ingripande från alla mikrokontroller-kärnor, vilket gör driften extremt strömlinjeformad. Energi och tid används endast för matematiska operationer som implementerar ett CNN.För att effektivt få in data från den externa världen i CNN-motorn kan kunderna använda en av de två integrerade mikrokontroller-kärnorna: Arm® Cortex®-M4-kärnan med låg effekt, eller RISC-V-kärnan med lägre effekt.
AI-utveckling kan vara utmanande och Maxim Integrated tillhandahåller omfattande verktyg för en mer sömlös utvärderings- och utvecklingsupplevelse. MAX78000EVKIT # innehåller ljud- och kamerainmatningar och demo-out-of-the-box-demos för stora ordförrådsfläckar och ansiktsigenkänning. Komplett dokumentation hjälper ingenjörer att träna nätverk för MAX78000 i de verktyg de är vana att använda: TensorFlow eller PyTorch.
Viktiga fördelar
- Låg energi: Hårdvaruaccelerator i kombination med ultra-low-power Arm M4F och RISC-V mikrokontroller flyttar intelligensen till kanten på mindre än 1/100: e energin jämfört med närmaste konkurrenskraftiga inbäddade lösningar.
- Låg latens: Utför AI-funktioner vid kanten för att uppnå komplexa insikter, vilket gör det möjligt för IoT-applikationer att minska eller eliminera molntransaktioner och minskar latensen över 100 gånger jämfört med programvara.
- Hög integration: Mikrokontroller med låg effekt med neural nätverksaccelerator möjliggör komplexa realtidsinsikter i batteridrivna IoT-enheter.
Tillgänglighet och prissättning
- MAX78000 är tillgänglig från auktoriserade distributörer. prissättning tillgänglig på begäran.
- MAX7800EVKIT # utvärderingssats finns tillgängligt för 168 USD.
- Mer information om Maxim Integrateds lösningar för artificiell intelligens finns på