Varje företag börjar med en idé, men värdet av den tanken blir tusen gånger om den skapar en betydande social inverkan på samhället. Liksom, två studenter från BITS Goa (Indien), Aman Srivastav och Sanskriti Dawle utvecklade ett projekt som heter 'Mudra' för synskadade. Mudra är sanskritord som betyder hållning eller gest; Mudra är en punktskriftlärare som hjälper synskadade att lära sig eller läsa punktskrift. Mudra drivs av Raspberry Pi och är ett utmärkt exempel på hur en enkel idé kan skapa stor social påverkan. Aman och Sanskriti kallade det ” Annie: En punktskriftslärare ”, efter namnet Anne Sullivan (lärare till Helen Keller).
Punktskrift är i grunden ett taktilt system för blinda eller synskadade att läsa och skriva. På punktskrift representeras varje tecken och nummer av kombinationen av upphöjda prickar i ett rektangulärt block av sex punkter. Som om den övre vänstra punkten lyfts upp från de sex punkterna, representerar den tecknet 'A' och om två övre vänstra höjdpunkterna representerar 'B' och så vidare. Och synskadade kan känna dessa upphöjda prickar genom att röra vid dem med fingrarna.
I Project Mudra är sex stift fästa vid Raspberry Pi, som representerar de sex punkterna i punktskrift och dessa stift går upp och ner för att beteckna alla tecken eller nummer och användaren kan känna dem genom att lägga händerna över stiften. Google Speech API används så att användaren också kan höra den taktila utgången som en röst. Programvara för Raspberry Project finns här på Mudra Git Repository.
Denna Raspberry Pi-baserade punktskriftlärare har tre lägen: Auto-läge, Bläddringsläge och Exam-läge. I autoläge genererar den automatiskt den taktila utgången på punktskrift för varje tecken och nummer i en slinga, och motsvarande tecken kan också höras med hörlurar samtidigt. I bläddringsläget kan användaren manuellt ange talinmatningen genom att tala, och den kommer att konverteras till text med hjälp av Google Speech API och motsvarande taktil utdata genereras. I det sista läget, som är Exam Mode, genereras ett slumpmässigt tecken på Pins och användaren måste känna igen det och tala det. Då konverterar Google speech API svaret till text och svaret kontrolleras för riktighet.
Aman och Sanskriti har fått flera utmärkelser för detta kreativa projekt och det har presenterats på många konferenser, inklusive den berömda PyCon Python-konferensen (2014, Montreal). De har framtida planer på att konvertera den till en produkt för tillverkning och göra den tillgänglig på marknaden kommersiellt. Fortsätt besöka dess officiella ProjectMudra-webbplats för uppdateringar och följ den på Twitter.