Fujitsu Laboratories Ltd. tillkännager utvecklingen av en beröringsfri, integrerad biometrisk autentiseringsteknik som kan identifiera en person som bara använder sin palmven och ansiktsdata och tar ett steg närmare skapandet av ett kontantlöst samhälle.
För att möjliggöra biometrisk autentisering som skulle bekräfta en persons identitet i brick-and-mortar-butiker eller för antagning på evenemangsplatser, hade effektivisering av sökningar av en enorm volym registrerade biometriska data - på en skala av en miljon användare - krävt att begränsa person med hjälp av kort eller andra former av data. Den nya tekniken möjliggör en smidig betalningsprocedur där användarna bara behöver hålla händerna över en terminal, medan identiteten på ämnet individen begränsas av ansiktsbild som enkelt tas med hjälp av betalterminalen och kameran i närheten.
Denna teknik möjliggör plånboksfria betalningar utan ID-kort, vilket banar väg för ett bekvämare kontantlöst samhälle.
Mer information om denna teknik kommer att tillkännages vid den internationella konferensen om bildbehandling 2018 (ICIP 2018), som hålls i Aten, Grekland, från den 7 oktober. Den kommer också att visas på CEATEC JAPAN 2018, som kommer att hållas på Makuhari Messe från oktober 16.
Utvecklingsbakgrund
Under senare år växer betydelsen av autentisering och auktorisering och mer tonvikt läggs på autentiseringstekniker som använder biometriska data för att undvika komplexiteten i hanteringen av ständigt ökande ID och lösenord. I strävan efter större säkerhet och bekvämlighet finns det höga förväntningar på autentiseringsteknik som kan identifiera en individ bara med biometriska data, utan att behöva visa ett ID eller ange ett lösenord, och eliminera behovet av att bära en plånbok.
Problem
Palmvenautentisering används nu ofta över hela världen för att hantera rumsinmatning och för att komma åt bankomater såväl som individens dator och andra enheter. I fall där flera tiotusentals användares palmvener är registrerade, till exempel för bankomater, anges ett kort eller annan information för att begränsa datamängden för effektiv jämförelsematchning. För att utöka användningen av kontantlösa betalningar i butiker kräver hantering av en volym på en miljon användare autentisering för att ske i en ren, kontaktfri miljö som också är användarvänlig.
Om den nyutvecklade tekniken
Den nya tekniken använder ansiktsdata som kan fångas med en hylla-kamera, vilket möjliggör en mycket bekväm autentisering utan att behöva bära en plånbok.
Den nya tekniken har följande funktioner.
1. Extraktionsteknik för höghastighetsbehandling av ansiktsegenskaper
För att exakt identifiera en individ från en bild är det nödvändigt att bygga en komplex mekanism som med stor noggrannhet kan extrahera ansiktsvinklar och olika ansiktsuttryck, men det kräver enorm bearbetningstid. Fujitsu har nu framgångsrikt minskat bearbetningsstorleken till en tiondel av den som erbjuds av konventionell teknik genom att utveckla en algoritm som helt enkelt simulerar den komplexa mekanismen utan att kompromissa med dess precision. Detta möjliggör omedelbar bearbetning av sofistikerat ansiktsigenkänning.
2. Biometrisk autentiseringsteknik som integrerar palmven och ansiktsdataigenkänning
Ansiktsdata som fångas av en kamera medan individer använder en betalterminal används för att begränsa liknande grupper från databaser som har en skala på en miljon registrerade användare. När faktisk autentisering behövs vid betalningstillfället kan användare i den valda gruppen snabbt identifieras helt enkelt genom att hålla handflatorna över betalterminalerna. Dessutom, eftersom två former av biometriska data används, även om en del av veninformationen inte fångas, kan de data som krävs för autentisering kompletteras med ansiktsdata, vilket ökar autentiseringsstabiliteten. Genom att separera behandlingen av palmvenen och ansiktsdata kan dessutom belastningen på autentiseringsservern lindras, vilket möjliggör höghastighetsbehandling av ansiktsjämförelserna samtidigt som ökningen av nödvändiga datorresurser kontrolleras.
Resultat
Genom att använda den här nya tekniken kan autentisering i realtid utföras på en skala av en miljon människor utan att mata in ytterligare personlig information, till exempel med kort eller annan typ av information, samtidigt som man kontrollerar ökningen av datorer som behövs för autentiseringsservern.
Framtidsplaner
Fujitsu Laboratories syftar till att göra denna teknik praktisk inom räkenskapsåret 2020.