Toshiba tillkännagav utvecklingen av Deep Neural Network (DNN) hårdvaru-IP som hjälper till att realisera avancerade förarassistanssystem (ADAS) och autonoma körfunktioner. Företaget kommer att integrera DNN-maskinvarans IP med konventionell bildbehandlingsteknik och starta provförsändelser av Visconti5, nästa generation av Toshibas bildigenkänningsprocessor, i september 2019.
DNN-maskinvarans IP bygger på djupinlärning för att leverera mer exakt upptäckt och identifiering av ett större antal objekt än bildigenkänning baserat på konventionell mönsterigenkänning och maskininlärning. Det gör det möjligt för Visconti ™ 5 att känna igen vägtrafikskyltar och vägsituationer i hög hastighet med låg strömförbrukning.
Toshiba kommer att marknadsföra Visconti ™ 5 utrustad med DNN-hårdvaru-IP som en nyckelkomponent i nästa generations avancerade förarassistanssystem. Avancerade förarassistanssystem som autonom nödbromsning antas nu allmänt, från lyxbilar till underkompakteringar. De förväntas också erbjuda alltmer avancerade funktioner - till exempel 2020-versionen av det inflytelserika europeiska nybilsbedömningsprogrammet (Euro NCAP), den EU-stödda säkerhetsstandarden, lägger till test för att undvika kollisioner vid korsningar. Denna trend kommer att öka efterfrågan på mer avancerade och kapabla system.
Översikt över Visconti ™ 5
Produktseriens namn |
TMPV770-serien |
CPU-kärna |
Arm® Cortex®-A53 |
Arm® Cortex®-R4-processor med flytpunktenhet |
|
Bildbehandling DSP |
Allmän DSP |
Bildbehandlingsaccelerator |
Affine konvertering |
Pyramid Image Generator |
|
Förbättrad CoHOG-funktionsbaserad supportvektormaskin |
|
Tät optiskt flöde |
|
Mallmatchning |
|
Tät stereomatchning |
|
Deep Neural Network |
|
Bildsignalprocessor |
|
Videoingångsgränssnitt |
MIPI CSI-2 RX |
Gränssnitt för videoutgång |
MIPI CSI-2 TX |