Forskare vid Carnegie Mellon University har utvecklat en enhet som använder flera strängar fästa vid handen och fingrarna för att simulera känslan av hinder och tunga föremål. Forskningsdokumentet utnämndes till det bästa dokumentet av Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2020).
Den axelmonterade enheten utnyttjar fjäderbelastade strängar för att minska vikten och förbruka mindre batterikraft. Systemet är överkomligt och lätt (mindre än 10 uns) så att det kan bäras av användaren länge utan krångel. De fjäderbelastade upprullningsdonen som liknar de som ses i nyckelkedjor eller ID-märken används istället för motorer. Detta hjälper till att hålla strängarna strama och lägger till en spärrmekanism som snabbt kan låsas med ett elektriskt styrt spärr. Det behövs mycket mindre mängd el för att koppla in spärren, så systemet är energieffektivt och kan drivas med batteriström.
När användarens hand är nära den virtuella väggen, stimulerar den känslan av att röra vid väggen genom att låsa strängarna. På samma sätt tillåter strängmekanismen människor att känna konturerna av en virtuell skulptur, känna motstånd när de trycker på en möbel eller ge en hög fem till en virtuell karaktär. Användarutvärdering av flersträngsenheten visade sig vara mer realistisk än andra haptiska tekniker.
Efter många experimentspår med ett antal olika strängar och olika strängplaceringar drogs slutsatsen att det var den bästa upplevelsen att fästa en sträng i varje fingertopp, en i handflatan och en på handleden. Det fungerar som en Leap Motion-sensor som spårar hand- och fingerrörelser är anslutna till VR-headsetet. När det känner att en användares hand ligger i närheten av en virtuell vägg eller andra hinder, är spärrarna engagerade i en sekvens som passar dessa virtuella objekt. När personen drar tillbaka handen frigörs spärrarna.
Systemet är idealiskt för VR-spel och upplevelser som involverar interaktion med fysiska hinder och föremål som en labyrint. Dessutom kan den användas för besök på virtuella museer, i möbelbutiker och i butiker där man inte kan gå varje gång. Papperet har publicerats i konferensförfarandet i Association for Computing Machinery's Digital Library. Det beräknas att en massproducerad version skulle kosta mindre än $ 50.